Tecnologias e habilidades mais pedidas em vagas de IA hoje, com dificuldade, uso de mercado e riscos associados.
Framework da Microsoft para criar conversas entre múltiplos agentes de IA que colaboram entre si.
Dificuldade: Avançado · Mercado: Demanda em crescimento
Onde usar: Cenários de colaboração entre agentes com papéis diferentes.
Quando aprender: Depois de já ter experiência com agentes simples.
Riscos: Ação Autônoma sem Validação Humana
Boas práticas: Registrar logs detalhados da conversa entre agentes
Framework para orquestrar múltiplos agentes de IA trabalhando em equipe em uma tarefa.
Dificuldade: Intermediário · Mercado: Demanda em crescimento
Onde usar: Automação de tarefas complexas divididas entre agentes especializados.
Quando aprender: Depois de entender agentes de IA individuais.
Riscos: Ação Autônoma sem Validação Humana
Boas práticas: Definir papéis e limites claros para cada agente
Extensão do LangChain para modelar fluxos de agentes como grafos de estados.
Dificuldade: Avançado · Mercado: Demanda em crescimento
Onde usar: Workflows de agentes com lógica condicional complexa.
Quando aprender: Depois de dominar LangChain e conceitos de agentes.
Riscos: Excesso de Permissões em Agente
Boas práticas: Modelar explicitamente pontos de aprovação humana no grafo