Tecnologias e habilidades mais pedidas em vagas de IA hoje, com dificuldade, uso de mercado e riscos associados.
Plataforma e biblioteca com milhares de modelos e datasets abertos de IA.
Dificuldade: Intermediário · Mercado: Alta demanda
Onde usar: Buscar, testar e rodar modelos abertos de NLP e outras áreas.
Quando aprender: Cedo, para explorar modelos prontos antes de treinar algo do zero.
Riscos: Dependência Insegura (Supply Chain)
Boas práticas: Verificar origem e licença dos modelos usados
Framework para orquestrar chamadas de LLMs, ferramentas e memória em aplicações complexas.
Dificuldade: Intermediário · Mercado: Alta demanda
Onde usar: Aplicações que combinam LLM com múltiplas fontes de dados e ferramentas.
Quando aprender: Depois de entender prompt engineering e RAG.
Riscos: Dependência Insegura (Supply Chain)
Boas práticas: Travar versões de dependências
Framework focado em conectar LLMs a dados estruturados e não estruturados (RAG).
Dificuldade: Intermediário · Mercado: Alta demanda
Onde usar: Indexação e busca eficiente de documentos para RAG.
Quando aprender: Junto com o estudo de RAG.
Riscos: Recuperação de Contexto Fraca
Boas práticas: Auditar periodicamente a qualidade da indexação