InfoCuesta AI Security Check

Biblioteca de Boas Práticas

Riscos e controles resumidos a partir de MITRE ATLAS, OWASP LLM Top 10, OWASP LLMSVS e boas práticas próprias da Infocuesta Sec.

Riscos

Médio Qualidade de Dados Baixa

Categoria: Processo

Os dados usados para treinar ou alimentar a IA têm erros, duplicidades ou estão desatualizados.

Exemplo: Uma base de FAQ usada em um RAG tem respostas antigas que não valem mais.

Dica prática: Tenha um processo periódico de limpeza e curadoria dos dados.

Fonte: Boas práticas Infocuesta Sec

Controles

  • Curadoria e Qualidade de Dados — Processo periódico de revisão, limpeza e validação de origem dos dados usados pela IA.